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深度求索,
探索未至之境

我们致力于通用人工智能的研究与开发。从高效推理到多模态理解, DeepSeek 为每一位探索者提供强大的开源模型与智能工具。

67B
参数规模
200K
上下文长度
98.2%
代码通过率
U
帮我写一个快速排序的 Python 实现
DS
DeepSeek-Coder
def quicksort(arr):
    if len(arr) <= 1:
        return arr
    pivot = arr[len(arr) // 2]
    left = [x for x in arr if x < pivot]
    middle = [x for x in arr if x == pivot]
    right = [x for x in arr if x > pivot]
    return quicksort(left) + middle + quicksort(right)
—— 已生成 · 仅需 0.8s
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深度推理

采用先进的 MoE 架构与强化学习策略,在数学、逻辑与代码任务中表现卓越,复杂问题也能层层拆解。

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模型权重与训练细节全面开源,支持商业使用,与全球开发者共同推进 AGI 生态建设。

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支持 200K 上下文窗口,轻松处理长篇文档、代码库分析及多轮复杂对话,信息不丢失。

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report = reviewer.analyze("project/")
print(report.summary())
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